0G Labs宣布，其Private Computer平台已累计处理超过2500亿个代币，覆盖1700万次请求，同时将私人AI服务扩展至28个模型，并正式引入美元支付。这一里程碑距平台今年4月上线仅不到四个月，目前该平台已吸引1.5万名用户。
根据8月18日分享给crypto.news的新闻稿，Private Computer自4月27日启动以来，已生成1500万份可信执行环境（TEE）认证证明。该平台最初仅提供7个模型，现在通过Web控制台和兼容OpenAI的API提供28个模型。用户可通过单一账户访问文本、图像、音频和视频生成工具。
0G Labs强调，Private Computer不保留用户数据。提示词在内存中处理，使用后不存储，并排除在模型训练数据集之外。公开的实时仪表板展示使用统计和认证活动。
USD模式与银行卡支付现可用
0G Private Computer已全面推出“USD模式”，用户可以用美元维持账户余额，并通过Stripe使用银行卡充值。此次更新还引入了电子邮件登录和引导式首次存款流程。此前，与去中心化AI基础设施互动通常需要设置加密钱包、获取支持的代币并完成链上交易。现在，客户只需用电子邮件地址创建账户即可使用服务，无需购买代币。
对美国用户而言，主要变化是可以通过熟悉的银行卡结账方式以美元支付。公司未宣布新的美国特定代币、投资产品或证券发行。每次请求用户可选择信任层级，28个模型中有20个提供可验证执行。
即使所选模型使用平台去中心化验证基础设施，用户仍可用美元支付。0G Labs联合创始人兼CEO Michael Heinrich表示：“隐私不应要求加密钱包。通过这次升级，任何人都可以用美元支付AI服务，同时获得硬件验证的隐私。去中心化基础设施走向主流，需要以人们熟悉的方式提供服务，而不是要求他们改变支付方式。”
20个AI模型支持可验证执行
可信执行环境是计算机硬件中的受保护区域，在任务执行期间隔离数据和代码。0G Labs使用TEE处理提示词，不会在受保护环境之外暴露。在20个可验证模型中，15个使用TeeTLS进行验证路由，其余5个使用TeeML，在模型生成响应期间将提示词保留在硬件飞地内。模型页面显示隐私标签，用户可在提交请求前查看执行类型。目前28个模型中有8个不具备相同的可验证执行支持。
基于TEE的计算正在加密和区块链领域进行其他测试。3月的一份报告详细介绍了为模块化AI网络融资800万美元，该网络将繁重的模型工作负载与基于区块链的验证分开。4月，crypto.news报道了0G的Qianwen集成，将阿里巴巴的大语言模型系列与基于0G基础架构的应用程序和AI代理连接起来。
视频生成扩展模型阵容
MiniMax的视频模型Hailuo 3于8月3日加入Private Computer，通过浏览器界面支持文本生成视频和首帧图像生成视频。此新增功能允许客户访问视频、图像、文本和音频模型，而无需为每种格式创建单独账户。模型数量从推出时的7个增加四倍至28个，而0G Labs报告同期达到1.5万名用户。
模型访问也可通过兼容OpenAI的API处理，开发者可连接其应用而无需重构请求格式。用户可为单个请求选择模型和验证级别。公共仪表板记录聚合活动，包括所称的2500亿代币、1700万次请求和1500万份TEE证明。
Private Computer连接0G区块链栈
Private Computer充当0G网络其他部分的接入点，包括去中心化计算、分布式存储、数据可用性服务以及兼容以太坊虚拟机的区块链。该区块链名为Aristotle主网，于2025年9月与0G代币一同推出。早前报道指出，0G已筹集超过3.5亿美元，包括4000万美元种子轮和0G基金会获得的2.5亿美元代币购买承诺。投资者包括Hack VC、OKX Ventures、Delphi Ventures、Samsung Next和Animoca Brands。
在最新发布中，0G Labs表示其生态系统现已筹集超过3.6亿美元，并与100多个合作伙伴合作，包括Chainlink、Google Cloud和阿里云。
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